ความก้าวหน้าล่าสุดในด้านหุ่นยนต์อุตสาหกรรมในเดือนมีนาคม 2569

2026-03-24 21:52:01


ในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา วงการหุ่นยนต์อุตสาหกรรมได้เห็นการพัฒนาที่สำคัญหลายด้าน ตั้งแต่นวัตกรรมทางเทคโนโลยี นโยบายอุตสาหกรรม ไปจนถึงความร่วมมือระหว่างประเทศ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มการเร่งตัวอย่างครอบคลุม

1. การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่: Canop เปิดตัวหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์แบบมีล้อ

เมื่อวันที่ 22 มีนาคม บริษัท Robotics ได้เปิดตัวหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์แบบมีล้อเป็นครั้งแรกในงานประชุมพันธมิตรระดับโลก

ผลิตภัณฑ์ใหม่นี้ใช้โครงสร้างที่ผสมผสานการเคลื่อนที่แบบล้อและแขนกลแบบมนุษย์ โดยมีข้อต่อขับเคลื่อนที่ยืดหยุ่นได้ 33 จุด ซึ่งสามารถควบคุมการเคลื่อนไหวได้อย่างแม่นยำสูงในระดับต่ำกว่ามิลลิเมตร และเหมาะสำหรับการตรวจสอบ การคัดแยก การจัดการ และสถานการณ์อื่นๆ ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน เช่น โรงงาน ท่าเรือ และคลังสินค้า

เริ่มต้นจากการวิจัยและพัฒนาตัวควบคุมหุ่นยนต์ บริษัทได้ก่อร่างสร้างเครือข่ายผลิตภัณฑ์กว่า 70 รายการ ครอบคลุมหุ่นยนต์อุตสาหกรรม หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน หุ่นยนต์อัจฉริยะแบบมีตัวตน ฯลฯ ซึ่งใช้งานอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมยานยนต์และชิ้นส่วน อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ 3C และสาขาอื่นๆ


2. ข้อมูลผลลัพธ์: เพิ่มขึ้น 31.1% ในสองเดือนแรก

จากข้อมูลล่าสุดของสำนักงานสถิติแห่งชาติ ระบุว่า ระหว่างเดือนมกราคมถึงกุมภาพันธ์ ปี 2026 ผลผลิตหุ่นยนต์อุตสาหกรรมของจีนจะแตะระดับ 143,608 ชุด เพิ่มขึ้น 31.1% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีที่แล้ว และอัตราการเติบโตจะสูงกว่า 27% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีที่แล้ว

การเติบโตนี้เกิดจากการสนับสนุนอย่างแข็งแกร่งสำหรับระบบอัตโนมัติในโรงงานทั่วประเทศ จากข้อมูลที่เผยแพร่ก่อนหน้านี้โดยสหพันธ์หุ่นยนต์นานาชาติ หุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่ติดตั้งในจีนจะคิดเป็น 54% ของกำลังการผลิตที่ติดตั้งทั่วโลกในปี 2024 โดยจะแตะระดับ 295,000 ชุด ซึ่งสูงกว่าญี่ปุ่นที่มี 44,500 ชุด และสหรัฐอเมริกาที่มี 34,200 ชุด ทำให้จีนครองอันดับหนึ่งของโลก


3. มาตรฐานระดับชาติ: หุ่นยนต์ใช้ภาษาจีนกลางที่เป็นเอกภาพ

ในช่วงกลางเดือนมีนาคม มาตรฐานแห่งชาติฉบับแรกของจีนสำหรับระบบควบคุมอัจฉริยะทั่วไปในสาขาหุ่นยนต์ "สถาปัตยกรรมโดยรวมของระบบควบคุมอัจฉริยะหุ่นยนต์" (GB/T 47245-2026) ได้ถูกประกาศใช้อย่างเป็นทางการ

ความสำคัญอย่างยิ่งยวดของมาตรฐานนี้ก็คือ ในอดีต หุ่นยนต์ถูก "ออกแบบมาสำหรับเครื่องจักรเฉพาะทาง" และระบบควบคุมจะต้องได้รับการออกแบบใหม่ทุกครั้งที่ฮาร์ดแวร์เปลี่ยนแปลงไปเล็กน้อย มาตรฐานแห่งชาติฉบับใหม่นี้ได้รวมอินเทอร์เฟซและโปรโตคอลการสื่อสารเข้าด้วยกัน ทำให้หุ่นยนต์จากผู้ผลิตที่แตกต่างกันสามารถเชื่อมต่อกันได้อย่างราบรื่น และนักพัฒนาสามารถนำฮาร์ดแวร์กลับมาใช้ใหม่และโยกย้ายอัลกอริทึมได้เหมือน "ชิ้นส่วนประกอบ" ดังที่ผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องกับการกำหนดมาตรฐานกล่าวไว้ว่า ชุด ​​"สมองสากล" นี้ทำให้หุ่นยนต์สามารถใช้งานได้หลากหลายวัตถุประสงค์ เปลี่ยนจากสายการผลิตในโรงงานไปเป็นเครื่องปลูกพืชในไร่นาได้ด้วยการอัปเกรดซอฟต์แวร์เพียงครั้งเดียว ซึ่งหมายความว่าจีนกำลังเปลี่ยนจากการ "ผลิตสินค้า" ไปสู่การ "สร้างกฎเกณฑ์"


4. ความร่วมมือทางอุตสาหกรรม: UBTECH และ Siemens ตั้งเป้าหมายการผลิตจำนวนมาก 10,000 หน่วย

เมื่อวันที่ 16 มีนาคม UBTECH และ Siemens Digital Industries Software ได้ลงนามในข้อตกลงความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ที่เมืองเซินเจิ้น โดยมีเป้าหมายที่จะผลิตหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์จำนวน 10,000 ตัวภายในสิ้นปี 2026 โจว เจียน ผู้ก่อตั้ง UBTECH กล่าวว่า นับตั้งแต่ต้นปีนี้ ความต้องการหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์สำหรับอุตสาหกรรมได้แสดงให้เห็นถึง “การเติบโตอย่างรวดเร็ว” โดยมีคำสั่งซื้อเพิ่มขึ้นอย่างมาก การผลิตจำนวนมากถึง 10,000 ตัวจึงกลายเป็นเป้าหมายสำคัญที่ต้องบรรลุ ตามข้อตกลง Siemens จะนำความเชี่ยวชาญด้านกระบวนการผลิตดิจิทัลมาช่วย UBTECH ในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานการผลิตใหม่ ครอบคลุมห่วงโซ่การผลิตทั้งหมด ตั้งแต่การพัฒนาชิ้นส่วนไปจนถึงการประกอบระบบขั้นสุดท้าย ที่สำคัญ Siemens ไม่เพียงแต่เป็นพันธมิตรทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังเป็นองค์กรขนาดใหญ่ที่มีโรงงานมากกว่า 250 แห่งทั่วโลก ซึ่งหมายความว่าหุ่นยนต์ของ UBTECH มีโอกาสที่จะถูกนำไปใช้งานในโรงงานของ Siemens เข้าถึงข้อมูลอุตสาหกรรมที่มีค่า และได้รับการรับรองคุณภาพจาก “Made in Germany” รูปแบบ "เทคโนโลยีจีน + การผลิตจากเยอรมนี" นี้ อาจกลายเป็นแบบแผนใหม่สำหรับการร่วมมือระหว่างประเทศในอุตสาหกรรมหุ่นยนต์


5. พลวัตระดับนานาชาติ: FANUC ร่วมมือกับ NVIDIA และ Hyundai Heavy Industries ทดสอบหุ่นยนต์เชื่อมโลหะ

FANUC และ NVIDIA ร่วมมือกันพัฒนาหุ่นยนต์ AI

บริษัท FANUC ยักษ์ใหญ่ด้านหุ่นยนต์อุตสาหกรรมระดับโลก กำลังร่วมมือกับ NVIDIA เพื่อผสานรวมโมดูลประมวลผลแบบ Edge Computing Jetson และเฟรมเวิร์กการจำลอง Isaac Sim ของ NVIDIA เข้ากับสายผลิตภัณฑ์หุ่นยนต์ของตน ความร่วมมือนี้มุ่งเน้นไปที่ "ปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ" (Physical AI) ซึ่งจะช่วยให้หุ่นยนต์สามารถสังเกต คิดวิเคราะห์ และปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก แทนที่จะเดินตามเส้นทางคงที่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า FANUC ได้สนับสนุนการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python และไดรเวอร์ ROS 2 ในหุ่นยนต์ทุกรุ่น (ที่มีความสามารถในการรับน้ำหนักตั้งแต่ 3 กิโลกรัมถึง 2.3 ตัน) และใช้ AI เพื่อช่วยให้หุ่นยนต์เข้าใจคำสั่งเสียงและสร้างโค้ดโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยลดอุปสรรคในการเขียนโปรแกรมลงอย่างมาก


บริษัท Hyundai Heavy Industries เริ่มดำเนินการตรวจสอบหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์สำหรับงานเชื่อมในอู่ต่อเรือ

บริษัท Hyundai Heavy Industries ของเกาหลีใต้ ร่วมกับ Hyundai Korea Shipbuilding & Offshore Engineering, Hyundai Robotics และ Persona AI จากสหรัฐอเมริกา ได้ลงนามในข้อตกลงการพัฒนาร่วมกันสำหรับหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์สำหรับงานเชื่อมโดยเฉพาะในอู่ต่อเรือ และได้เข้าสู่ขั้นตอนการตรวจสอบแล้ว ต้นแบบของโครงการนี้เสร็จสมบูรณ์เมื่อปีที่แล้ว และได้รับการยอมรับว่ามีความเหมาะสมทางเทคนิค Hyundai Robotics รับผิดชอบด้านการบูรณาการระบบและการพัฒนาระบบควบคุมคุณภาพ ในขณะที่ Persona AI รับผิดชอบในการพัฒนาแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์สองขาที่สามารถเคลื่อนไหวได้อย่างมั่นคงในอู่ต่อเรือ เกาหลีใต้ระบุว่าหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์สำหรับอู่ต่อเรือโดยเฉพาะนี้จะเป็นรากฐานสำคัญของอู่ต่อเรืออัจฉริยะในอนาคต ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตพร้อมทั้งรับประกันความปลอดภัยของคนงาน


ในงาน CES 2026 บริษัท Boston Dynamics ได้จัดแสดงหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ไฟฟ้า Atlas ที่ผลิตในปริมาณมาก ซึ่งได้ทดลองใช้งานกับพันธมิตรทางอุตสาหกรรม เช่น Hyundai Motor; บริษัท Shanghai Zhiyuan Robotics ได้เปิดตัวหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ซีรีส์ A2 สู่ตลาดโลก โดยมุ่งเป้าไปที่สถานการณ์การทำงานอัตโนมัติในด้านบริการและโลจิสติกส์; และบริษัท NEURA Robotics จากประเทศเยอรมนีได้เปิดตัว 4NE1 Gen 3 ซึ่งเน้นย้ำถึงความปลอดภัยในการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ รวมถึงความสามารถในการเรียนรู้แบบหลายภารกิจ


6. แนวโน้มในอนาคต

จากพัฒนาการล่าสุด อุตสาหกรรมหุ่นยนต์อุตสาหกรรมแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มหลัก 3 ประการ:

จากระบบอัตโนมัติสู่ความอัจฉริยะ: หุ่นยนต์แบบดั้งเดิมทำตามโปรแกรมที่ตั้งไว้ล่วงหน้า ในขณะที่หุ่นยนต์รุ่นใหม่ที่ผสานรวมปัญญาประดิษฐ์ (AI) และโมเดล VLA (Vision-Language-Action) มีความสามารถในการรับรู้สภาพแวดล้อม การตัดสินใจด้วยตนเอง และการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง

การนำหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์มาใช้ในเชิงพาณิชย์อย่างรวดเร็ว: ปี 2026 ถูกมองว่าเป็นปีสำคัญที่หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์จะเปลี่ยนจาก "การทดลองแบบกระจัดกระจาย" ไปสู่ ​​"การผลิตจำนวนมาก" UBTECH ได้ตั้งเป้าหมายกำลังการผลิตไว้ที่ 10,000 หน่วยอย่างชัดเจน และ Boston Dynamics กับ Zyadun ก็ได้เปิดตัวรุ่นที่ผลิตในปริมาณมากแล้วเช่นกัน

บทบาทของจีนเปลี่ยนจาก "ตลาด" เป็น "ผู้กำหนดกฎเกณฑ์": การประกาศใช้มาตรฐานระดับชาติสำหรับระบบควบคุมอัจฉริยะของหุ่นยนต์อุตสาหกรรม แสดงให้เห็นว่าจีนกำลังมีส่วนร่วมในการกำหนดสถาปัตยกรรมทางเทคนิคและมาตรฐานอินเทอร์เฟซของหุ่นยนต์รุ่นต่อไป ซึ่งเป็นการวางรากฐานให้หุ่นยนต์ภายในประเทศก้าวสู่ระดับโลก

แชทกับเรา